(9 村人)mgkiller社会 business pc ネタPCがスマホより高いと思われてるのは携帯キャリア販売戦略の弊害と価格が高すぎる国産PCメーカーの怠慢だな。iPhoneより安くて使い勝手の良いPCなんぞいくらでもあるが、アップルの戦略が上手いという事だよ。 hatayasangeneration PC mobile気合の入った文章や調べ物に取り組まない限り、パソコンなくても生活できる時代だしね。企業がPCのスキルを養成しなければいけない時代に逆戻りは確かにしていそう。 kana-kana_ceoなにこれ CM PC「日本エイサー」と「マウスコンピューター」のCMです。 REV「『レポートをWordで書いて提出してください』と言うと『手書きではダメですか?』と聞いてくる学生も少なくありません。」 書き直しや修正、手直しをどうすんのかちょっと気になる。 jt_noSke shibuyan730pc 世代 houyhnhm「大学からPCのアドレスが学生に配布されていますが、4年間で1度も使っていない生徒もいます。」ん? rgfxPC使わいで済む程度の生産性に見合った仕事にしか就けねーべ、それ。 mkusunok時代は巻き戻せない。いずれ仕事も研究もスマホで十分になって、パソコンはプログラマーの道具になるとか、開発さえクラウドIDEで済むんじゃないかな?
atawi ai
mitukiii
otchy210 子供の頃想像してた人工知能ってこういうやつだったよね。ついにリアルが追いついた感ある。すげぇ。
T_Tachibana 医療 science ai
moerrari 技術革新 医療 CADを超えたCAD
retlet
phallusia science technology 医療・福祉
stealthinu 機械学習 医療 くっ、ディープラーニング系じゃなくてワトソンのほうか。エキスパートシステム系もしぶとく生き残ってるな。というか領域が限られてれば結構有効に使えるということなんだろうな。
buhikun NHK 医療 AI データ これはびっくり 本論とは関係ない 司法 ネタ 早速「判例百選をAIに読み込ませれば裁判官要らず」言うもんが出てきたが、利益調整や心証形成はAIには出来んと思うの(憮然
rgfx 「2000万件に上るがん研究の論文を学習」「女性患者の1500に上る遺伝子の変化のデータを人工知能に入力し分析」
mesotaro
You-me AIは稀な疾患の見落としの可能性が低いってことでいいのかな
hyaknihyak
nagaichi AI 医療 人間の医師の診断は個人の知識と経験に制約されるが、コンピュータは現行で存在する知見を総動員できるからな。
machida77
kaeru-no-tsura あとで読む
mashori 素晴らしい成果だ。しかしこれを有効利用するためには捏造や虚偽論文は重大な害悪になる。その排除と罰則機構を設けないと。
FFF あとで読む 医療 AI お幾ら万円かかるんだろう
kiku-chan あとで読む
nkoz
hidamari1993 真面目な研究者は今後も淡々と論文を投稿していくだろうから功名心に煽られて捏造とかしちゃう奴らの有害性だけは周知されるべきだね。
TakamoriTarou web この間は富士通が機械学習で企業の膨大な図面資産を学習させ、同種の設計情報を探し出すシステムとか言うのを売り出していた。そろそろ実用域の商品として提案できるレベルになってきた感じだな。(実用的かは別)
yu-kubo medical science computer 「人工知能が人の命を救った国内初のケースと言ってもいい。人工知能にとって医療やヘルスケアの分野は最も実用化が進む大きな市場になると予想され、今後も導入が進んでいくだろう」
K-Ono 膨大な串刺し検索みたいなもんか。コンピュータで時短って本来の用法だもんなー。
InoHiro
airj12 考える材料が大量&先入観は邪魔 な分野だと人間をあっさり凌駕するなあ
yamifuu
watapoco
narwhal technology 医療
fk_2000 これはすごい
yuiseki あとで読む
proto_typo
feita 一方、ネット民は罵倒する人工知能に夢中だった。
filinion 人工知能 医療 かつてのエキスパートシステムとの違いは、ワトソンは自力で論文を読んで学習できる点。人間が判断基準を教えてやる必要がないので、「論文が多すぎて全貌を把握した人間が誰もいない」状況でも全貌を把握できる。
timetrain 人工知能 AI 医療 それだけの論文を見ている時間は人間には無いことを思うと、判断は徐々にAIの領域になるか……
toronei
Nihonjin econ たぶん「勉強ができたので医者になりました」みたいな人が淘汰されるのであろう。だって、人工知能のほうが勉強ができるということだから。受験における医学部偏重も変わるのであろうか。
jt_noSke
kusigahama こういうところには最適だよなー
mongrelP 少なくともセカンドオピニオンとしては十分ありなかんじなんかな
border-dweller 医療 Technology
enemyoffreedom
houyhnhm 二次性白血病は確かに特殊であるのだが・・・・・・何というか腑に落ちない。いや、間違いなく人命を救ったのは確かである(医者に見つけられていないのだから)。
zu2